Program

Kończą się możliwości modelu gospodarczego opartego na niskich kosztach, pracowitości i zaradności, prostej absorpcji zagranicznych technologii. Jakie miejsce w nowym modelu powinny mieć nauka, uczelnie i instytuty, sektor badawczo-rozwojowy, technologie i kompetencje? Czy polskie firmy są gotowe, by oprzeć swoją konkurencyjność na wiedzy, a nie tylko na efektywności operacyjnej?

Kryteria finansowania i motywacja, rola badań stosowanych. Współpraca międzynarodowa, europejskie konsorcja, udział polskich uczelni w projektach gospodarczych. Czy system organizacji polskiej nauki premiuje współpracę z biznesem? Czy obecne zasady oceny (ewaluacji) uczelni wspierają wdrożenia, patenty, projekty z przemysłem i wpływ gospodarczy?

Jaką rolę powinno odgrywać państwo: regulatora, inwestora, klienta, koordynatora, gwaranta ryzyka? Zamówienia publiczne, projekty infrastrukturalne, programy strategiczne, finansowanie B+R, instrumenty podatkowe i grantowe. Jak sprawić, by publiczne pieniądze budowały kompetencje w kraju, a nie tylko finansowały import gotowych rozwiązań?

Granty, fundusze, kapitał prywatny, CVC, banki, środki europejskie, programy badawczo-rozwojowe. Dlaczego tak wiele projektów nie przechodzi z laboratorium do wdrożenia? Jak finansować etap prototypu, demonstratora, certyfikacji i pierwszego klienta?

Nakłady na naukę a możliwości budżetu państwa – obecne i przyszłe. Inicjatywy międzyministerialne. Schemat systemowych rozwiązań: rola spółek Skarbu Państwa, postulowane zmiany prawne. Wykorzystanie środków z UE. Współdziałanie z biznesem prywatnym w kontekście finansowym (szanse i ograniczenia). Dochody własne uczelni – możliwości i ograniczenia.

Od badań i wiedzy do wdrożeń, produktu i eksportu. Bariery prawne, organizacyjne, finansowe i mentalne. Jakie mechanizmy mogą przyspieszyć transfer technologii? Co działa w Polsce, a co można przenieść z najlepszych modeli zagranicznych?

Czy regiony mogą budować własne specjalizacje technologiczne? Jak łączyć potencjał: uczelni, firm/inwestorów, parków technologicznych, stref ekonomicznych, samorządów? Przykłady z wybranych branż: przemysł lotniczy, automotive, energetyka, medycyna, IT, technologie materiałowe, rolnictwo precyzyjne.

Kierunek reformy: mocniejsza dominacja oceny eksperckiej nad parametryczną – co to oznacza? Nowa ocena strategii uczelni. Kryterium poziomu współpracy z gospodarką jako motywacja. Elastyczne reakcje na zmiany potrzeb gospodarki (nowe zawody i kompetencje). Popularyzacja wiedzy i nauki w społeczeństwie i biznesie.

Jak technologie zmieniają fabryki, logistykę, utrzymanie ruchu, projektowanie, sprzedaż i zarządzanie? Cyfryzacja, inwestycje a produktywność. Czy polskie firmy są gotowe na kolejny skok? W jakich dziedzinach uczelnie i instytuty mogą dostarczyć specjalne rozwiązania o dużym potencjale komercjalizacji, których biznes nie kupi „z półki"?

Sztuczna inteligencja w przemyśle, energetyce, finansach, zdrowiu, handlu, usługach i administracji. Dane, infrastruktura, kompetencje, cyberbezpieczeństwo, odpowiedzialność. Rozwiązania oparte na AI w polskiej nauce – kierunki, możliwości, realia. Jak budować własne zastosowania AI w firmach? Case studies: spektakularne efekty, pułapki i błędy – z czego wynikają, jak unikać?

OZE, atom, wodór, magazyny energii, sieci, efektywność energetyczna, ciepłownictwo, technologie materiałowe, gospodarka obiegu zamkniętego. Jak nauka może pomóc firmom w transformacji? Sektor energii – jego rola jako generatora popytu na zielone technologie. Czego oczekują firmy? Pożądane z punktu widzenia komercjalizacji kierunki badań.

Produkcja na rzecz bezpieczeństwa i obronności jako obszar technologii, przemysłu i nauki. Technologie dual-use, drony, systemy autonomiczne, łączność, cyber, materiały, logistyka, medycyna pola walki. Jak wykorzystać rosnące wydatki na bezpieczeństwo do budowania polskich kompetencji przemysłowych?

Rosnąca liczba ataków, ochrona infrastruktury krytycznej, bezpieczeństwo danych, kompetencje, produkty i usługi cyber. Czy cyberbezpieczeństwo może stać się jedną z polskich specjalizacji technologicznych? Rola doświadczenia. Eksportowy potencjał rozwiązań. Polskie know-how a współpraca międzynarodowa.

Suwerenność technologiczna warunkiem odporności i konkurencyjności. Polska nauka a technologie alternatywne wobec tego, co oferują big techy? Dywersyfikacja łańcuchów technologicznych. Szanse na własne rozwiązania, które byłyby używane w świecie i tworzyły relacje oparte na wzajemnej zależności.

Nowe terapie, diagnostyka, badania kliniczne, robotyka medyczna, AI w ochronie zdrowia, aplikacje zdrowotne, wyroby medyczne, refundacja innowacji. Jak skrócić drogę od badań do pacjenta i od laboratorium do firmy? Nakłady na badania. Dominacja zagranicznych potentatów? Gdzie są nisze, w czym możemy zaistnieć i jak to zrobić?

Satelity, dane obserwacyjne, drony, lotnictwo, transport autonomiczny, systemy zarządzania ruchem, technologie materiałowe. Jak budować specjalizacje, które łączą przemysł, naukę i zamówienia publiczne? Potencjał polskich firm i sektora badawczego. Współpraca europejska i transfer wiedzy. Znaczenie technologii kosmicznych i lotniczych dla obronności – jak inicjować inwestycje w dual-use? Wsparcie państwa w dziedzinach kluczowych dla bezpieczeństwa.

Rolnictwo precyzyjne, biotechnologia, odporność klimatyczna, woda, gleba, bezpieczeństwo żywnościowe, automatyzacja produkcji rolnej, nowe źródła białka.

Pilotaże, proof of concept, zamówienia, koszty integracji, brak ludzi, brak danych, brak właściciela projektu. Innowacje a ryzyko: koszty, akceptacja, zarządzanie. Jak przechodzić od testu do realnej zmiany w firmie? Jak budować kulturę wdrażania innowacji?

Deficytowe specjalności, kompetencje przyszłości, potrzeby przemysłu, IT, energetyki, zdrowia, finansów i administracji. Czy uczelnie rozumieją realne potrzeby firm? Czy firmy potrafią jasno powiedzieć, jakich kompetencji potrzebują? Rola państwa w rozpoznaniu potrzeb i stymulowaniu kształcenia w pożądanych kierunkach.

Cyfryzacja uczelni, AI w dydaktyce i zarządzaniu, hybrydowe modele nauczania, personalizacja kształcenia, dane, nowe metody oceny, polityki AI. Jak uczelnia ma działać pod presją demografii, finansów i oczekiwań studentów?

Studia projektowane z firmami, praktyki, laboratoria patronackie, wspólne kierunki, doktoraty wdrożeniowe, projekty semestralne z biznesem. Co działa, a co pozostaje marketingiem? Jak zbudować model, w którym student uczy się na realnych problemach gospodarki?

Kogo potrzebuje nowoczesna gospodarka: ekspertów w wąskich specjalnościach czy wszechstronnych pracowników zdolnych do szybkiego przekwalifikowania? Jak uczyć pracy z AI, danymi, technologią, niepewnością i zmianą? Reskilling, upskilling – inwestycje w pracownika. Menedżer czasów VUCA – zarządzanie kompetencjami i różnorodnością. Rola kompetencji miękkich, interdyscyplinarności i myślenia systemowego.

Spadająca liczba studentów, rezygnacje ze studiów, dynamiczne zmiany oczekiwań wobec jakości kształcenia – czy to już kryzys? Przyczyny zewnętrzne i strukturalne. Czas na nowe formy kształcenia? Czy biznes powinien zaangażować się w proces utrzymania studentów i budowania ścieżek kariery? Wpływ spodziewanej likwidacji i federalizacji mniejszych uczelni na procesy ekonomiczne i społeczne w miastach średniej wielkości.

Oferta polskich uczelni dla studentów z zagranicy, umiędzynarodowienie kształcenia, integracja z rynkiem pracy, zatrzymywanie talentów w Polsce. Czy możemy traktować edukację wyższą jako element polityki gospodarczej i migracyjnej?

Interdyscyplinarność i relacje w gospodarce opartej na wiedzy. Czy naukowiec powinien być bliżej rynku? Czy inżynier powinien rozumieć biznes? Czy przedsiębiorca powinien umieć korzystać z laboratoriów i badań? Jak łączyć światy nauki, technologii i gospodarki?

Jak firmy mogą wpływać na programy kształcenia, nie zamieniając uczelni w krótkoterminowe zaplecze rekrutacyjne? Jak uczelnie mogą budować długofalową wartość dla gospodarki, nie rezygnując z misji akademickiej?

Akademickie start-upy – warunki rozwoju przedsiębiorczości w polskich uczelniach. Inkubatory, akceleratory, warsztaty – jak stymulować procesy komercjalizacji. Spin-off, spin-out, czyli od pomysłu do rynku – własność intelektualna źródłem przewagi konkurencyjnej. Rola powiązań własnościowych, finansowych, organizacyjnych.